Étude de cas Adco Displetech

Adco Displetech est un magasin de détail basé au Canada, qui propose une large gamme de solutions d’affichage pour améliorer la visibilité et l’attrait des produits. Avec un engagement envers la qualité et l’innovation, la boutique en ligne d’Adco Displetech sert de destination unique pour les entreprises à la recherche d’accessoires et d’équipements d’affichage de premier ordre. Des unités d’étagères élégantes aux enseignes accrocheuses, ils répondent à un large éventail de secteurs, en proposant des solutions personnalisées adaptées aux besoins spécifiques de marchandisage.

Énoncé du problème:

Le client rencontrait depuis longtemps des écarts de données entre Google Analytics et Shopify. Il demandait constamment la résolution des conversions et ventes dupliquées apparaissant dans Analytics et Google Ads. Résoudre ce problème de divergence de données était crucial, car il avait un impact direct sur les ventes nettes. Pour le résoudre, nous avons mis en œuvre les étapes suivantes :

NOTRE APPROCHE:

Notre approche stratégique avec Adco Displetech a consisté à déployer des tactiques SEO et des mises à jour régulières pour relever les défis de manière proactive. Résoudre le problème de divergence de données était essentiel, ce qui nous a poussés à examiner et tester minutieusement chaque aspect afin d’en identifier la cause racine. Voici les solutions que nous avons mises en œuvre pour surmonter ce problème :

Audit du site web:

Nous avons commencé par un examen approfondi du site. Lors de cet audit, nous avons identifié que la principale cause de la divergence de données était la création incorrecte des balises et la présence de couches de données Analyzify obsolètes.

Audit de Google Analytics:

Grâce à un audit détaillé de Google Analytics, nous avons observé que, dans le mode de débogage, l’événement d’achat se déclenchait deux fois : une fois par l’événement « purchase » intégré à Google Analytics, et une autre fois par l’événement d’achat de Tag Manager. Ces deux balises entraient en conflit.

Audit de Google Ads:

Pour clarifier davantage, nous avons examiné l’ID de conversion et déterminé à partir de quel événement les données étaient reçues dans Google Ads. Nous avons vérifié tout le processus de suivi depuis l’étape initiale pour nous assurer que les bons IDs étaient reliés à Tag Manager et Analytics.

Optimisation des balises GTM:

Nous avons constaté un problème de configuration incorrecte des balises. Pour y remédier, nous avons reconfiguré les événements d’achat et de paiement, puis publié un nouveau conteneur dans Tag Manager.

Identification du problème:

Après avoir terminé toutes ces étapes, nous constations encore des ventes en double. Après des recherches supplémentaires, nous avons observé que le bloc de code « Analyzify Data Layer » n’était pas à jour. Il était nécessaire de le mettre à jour avec la dernière version.

Mise à jour des blocs de code Analyzify Data Layer:

Nous avons remplacé les blocs de code obsolètes par des versions actualisées. Il est essentiel de mettre à jour régulièrement Analyzify, car les versions obsolètes peuvent entraîner des divergences de données.

Désactivation des intégrations natives de Shopify:

Après avoir mis à jour tous les fichiers, balises et le conteneur GTM, nous avons déconnecté Google Analytics et Google Ads de l’application Shopify « Google & YouTube App ». Cette application envoie des données à Google Analytics, ce qui entraîne souvent des ventes et conversions en double.